PlantNet Plant Identification

PlantNet Plant Identification

RatingRatingRatingRatingRating4.39

4.39

Değerlendirmeler

10M+

İndirmeler

10+

Yaş

Advertisement

Uygulama Adı

PlantNet Plant Identification

Kategori

Education

İndirmek

10M+

Emniyet

%100 Güvenli

Geliştirici

PlantNet

Fiyat

özgür

Doğadaki bitkileri keşfetmek ve bilim dünyasına katkıda bulunmak için hemen Pl@ntNet'i indirin!
Advertisement

Editörün İncelemesi

Bitkileri tanımlamanın en kolay yolu Pl@ntNet ile tanışın! 🌳🌸🌿 Bilmediğiniz bir çiçeği veya ağacı gördüğünüzde yanınızda bir botanikçi olmamasına üzülmeyin. Pl@ntNet uygulaması, akıllı telefonunuzla çekeceğiniz fotoğraflarla bitkileri saniyeler içinde tanımlamanıza yardımcı olur. Bu uygulama sadece bir bitki tanımlama aracı değil, aynı zamanda harika bir vatandaş bilimi projesidir! 🔬🌍 Çektiğiniz tüm bitki fotoğrafları, küresel ölçekte bilim insanları tarafından toplanır ve analiz edilir. Bu sayede bitki biyoçeşitliliğinin evrimi daha iyi anlaşılır ve korunması sağlanır. Pl@ntNet ile doğada yaşayan çiçekli bitkileri, ağaçları, çimleri, kozalaklıları, eğrelti otlarını, sarmaşıkları, yabani salataları veya kaktüsleri kolayca tanıyabilirsiniz. 🌵🌷🌲 Uygulama, park ve bahçelerdeki süs bitkilerini de tanıyabilse de, ana odak noktası doğadaki yabanıl bitkilerdir. Kaldırımlarda, şehirlerde veya kendi sebze bahçenizde büyüyen bitkileri bile envantere katmak için Pl@ntNet kullanıcılarına büyük görev düşüyor! 💡 Bir bitkiyi ne kadar çok görsel bilgiyle desteklerseniz, Pl@ntNet'in tanımlama doğruluğu o kadar artar. Uzaktan birbirine benzeyen birçok bitki türü vardır ve bazen aynı cinsin iki türünü ayıran küçük detaylar olabilir. Çiçekler, meyveler ve yapraklar, bir türe ait en karakteristik organlardır ve ilk önce onların fotoğraflanması önerilir. Ancak dikenler, tomurcuklar veya gövdedeki tüyler gibi diğer detaylar da faydalı olabilir. Bitkinin tamamının (veya bir ağaçsa ağacın!) fotoğrafı da çok değerli bilgiler sunar, ancak tek başına güvenilir bir tanımlama için genellikle yeterli değildir. Pl@ntNet şu anda yaklaşık 20.000 türü tanıma kapasitesine sahiptir. Dünyada yaşayan 360.000 türün yanına yaklaşamasak da, Pl@ntNet sizin gibi deneyimli kullanıcıların katkılarıyla her geçen gün zenginleşiyor. Siz de katkıda bulunmaktan çekinmeyin! Gözlemleriniz topluluk tarafından incelenecek ve belki de bir gün uygulamanın türleri gösteren fotoğraf galerisine eklenecektir. Ocak 2019'da yayınlanan yeni sürüm, birçok iyileştirme ve yeni özellikler içeriyor: Tanımlanan türleri cinse veya aileye göre filtreleme imkanı. En çok beceri gösteren kullanıcılara (özellikle topluluk tarafından onaylanan gözlemlenen tür sayısı) daha fazla ağırlık veren farklılaştırılmış veri revizyonu. Kendi gözlemlerinizin veya diğer kullanıcıların paylaştığı gözlemlerin yeniden tanımlanması. Fotoğrafladığınız bitkiyi, yalnızca seçtiğiniz florada değil, uygulamanın tüm florasında aramanıza olanak tanıyan çoklu flora tanımlaması. Bu, hangi florayı aradığınızdan emin olmadığınızda çok kullanışlıdır. Favori floralarınızı daha hızlı erişim için seçme. Görüntü galerilerinde farklı taksonomik seviyelerde gezinme. Gözlemlerinizin haritalanması. Birçok bilgi sayfasına bağlantılar. Uygulamanın web sürümü de şu adreste mevcuttur: https://identify.plantnet.org/

Özellikler

  • Bitkileri fotoğrafla anında tanıyın.

  • Geniş bitki türü veri tabanı.

  • Vatandaş bilimi projesine katkı sağlayın.

  • Bilimsel analizler için gözlem paylaşın.

  • Çiçek, meyve, yaprak gibi detayları fotoğraflayın.

  • Yabanıl ve süs bitkilerini ayırt edin.

  • Tanımlanan türleri filtreleyin.

  • Gözlemlerinizi haritalandırın.

  • Bilgi sayfalarına kolayca ulaşın.

Avantajları

  • Kullanımı kolay ve hızlı tanımlama.

  • Doğa bilincini artırır.

  • Bilimsel araştırmalara destek olur.

  • Toplulukla etkileşim sağlar.

  • Kapsamlı bilgi sunar.

Eksileri

  • Bazen tanımlama doğruluğu değişebilir.

  • Tüm türleri kapsamayabilir.

Son Güncellemeler

2025-09-30

Enhanced Health Connect Integration

Through deep integration of the Android Health Connect framework, seamless data synchronization across 50+ mainstream fitness apps has been achieved. Users no longer need to export data manually, resolving the pain point of health data silos across multiple platforms and significantly improving data integrity.

AI-Powered Wellness Insights

Machine learning-based personalized trend analysis has been introduced. By analyzing the user's sleep and heart rate variability (HRV), the updated system can automatically generate personalized recovery recommendations, rather than merely displaying raw data, providing users with valuable insights for decision-making.

Wear OS Hybrid Sync 2.0

The real-time two-way synchronization algorithm between the smartwatch and the phone has been optimized. Power consumption has been reduced by 15%, while the recognition delay for High-Intensity Interval Training (HIIT) has been shortened to the second level, greatly improving the real-time performance and accuracy of sports monitoring.

Refined Goal Management System

Updated the Heart Points calculation model to accommodate a wider variety of modern exercise types (such as meditation and Pilates). This inclusive update ensures users receive reasonable motivational feedback at different fitness stages.

Privacy & Transparency Dashboard

A centralized privacy management interface has been added. Users can precisely control the sharing permissions for each health metric, complying with the latest data protection standards and enhancing user trust in the application's security.


Değerlendirmeler:

4.39
4.69

İndirmeler:

10M+
500M+

Yaş:

10+
3+
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification
PlantNet Plant Identification